Valores más extremos (Outliers)

Un valor más extremo (outlier) es un valor en un conjunto de datos que es muy diferente de los otros valores. Esto es, los outliers son valores excepcionalmente lejanos del centro.

En la mayoría de los casos, los outliers tienen influencia en la media , pero no en la mediana , o la moda . Por lo tanto, los outliers son importantes en su efecto en la media.

No hay una regla para identificar a los outliers. Pero algunos libros refieren un valor como un outlier si este es mayor que 1.5 veces el valor del rango intercuartil más alla de los cuartiles .

También graficando los datos en una recta numérica como una gráfica de puntos, nos ayuda a identificar a los outliers.

Ejemplo:

Encuentre los outliers del conjunto de datos. También encuentre la media del conjunto de datos incluyendo los outliers y excluyendo los outliers.

15, 75, 20, 35, 25, 85, 30, 30, 15, 25, 30

Primero arregle el conjunto de datos en orden.

15, 15, 20, 25, 25, 30, 30, 30, 35, 75, 85

Grafique los datos en una recta numérica como una gráfica de puntos.

Math diagram

Los valores 75 y 85 están muy lejos del centro. Así, estos dos valores son outliers para el conjunto de datos dado.

Encuentre la media, la mediana y la moda de los datos incluyendo los outliers:

Math diagram

Encuentre la media de los datos excluyendo los outliers:

Math diagram

La media del conjunto de datos dado es 35 cuando los outliers están incluidos, pero es 25 cuando los outliers están excluidos.