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Probabilidad experimental

Lance una moneda 10 veces y anote los resultados. Aunque tiene una oportunidad igual de obtener cualquier lado, siempre obtendrá 5 heads y 5 tails de los 10 intentos?

O, lance un dado 60 veces y haga una lista de cuantas ocasiones obtiene un seis. Siempre sacará un seis 10 veces?

En ambos casos, la respuesta es No!

Aunque la probabilidad teórica de obtener heads en el primer ejemplo es , y la probabilidad teórica de sacar un seis en el segundo ejemplo es , quizá no obtenga heads exactamente de las ocasiones, y quizá no saque un seis exactamente de las ocasiones.

Suponga que, de 60 lanzamientos del dado, saca un seis 7 ocasiones. La fracción es llamada la probabilidad experimental . Esto es, la probabilidad experimental de un evento es la relación del número de resultados favorables al número total de intentos.

Con una moneda y dado normales, Usted conoce la probabilidad teórica de antemano. La probabilidad experimental es útil en situaciones donde Usted no conoce o no puede conocer la probabilidad de un resultado.

Ejemplo 1:

Suponga que un equipo de voleibol ha ganado3 de sus primeros 5 partidos. Entonces la probabilidad experimental de ganar el partido siguiente es .

Suponga que hay 11 partidos más por jugar en la temporada. Usted puede usar la probabilidad experimental para predecir cuantos de esos partidos se ganarán.

Así, puede esperar que el equipo de voleibol probablemente ganará 6 o 7 de sus siguientes 11 partidos.

Ejemplo 2:

La tabla muestra los resultados, después de 20 intentos, de sacar una canica de una bolsa. Cada canica sacada es reemplazada después de anotar el color.

Cuál es el número esperado de ocasiones que una canica blue será sacada en 500 intentos?

No conocemos la probabilidad teórica, porque no nos han dicho cuantas canicas de varios colores hay en la bolsa. Pero si conocemos que la probabilidad experimental de sacar una canica blue es o . Así, el número esperado de ocasiones que una canica blue será sacada en 500 intentos sería .