Desarrollo de una distribución de probabilidad de datos empíricos
En situaciones de la vida real, los estadísticos obtienen datos por medio de los métodos de observación y experimentación. Los datos obtenidos de esta forma son llamados datos empíricos.
Una distribución de probabilidad obtenida por medio de los métodos de observación y experimentación es referida como una distribución de probabilidad empírica , o una distribución de frecuencia relativa basada en la observación.
Ejemplo:
Digamos que X es el número de películas que un estudiante de bachillerato ve en un mes dado.
Una encuesta realizada en un bachillerato particular en el mes de diciembre arroja la tabla siguiente:
Si asumimos que los estudiantes de ese bachillerato son típicos, y que diciembre es un mes típico, entonces
La probabilidad que un estudiante de bachillerato verá 1 película por mes es del 17%;
La probabilidad que un estudiante de bachillerato verá 2 películas por mes es del 28%;
etc.
Use esta distribución de probabilidad empírica para encontrar el valor esperado para el número de películas que un estudiante de bachillerato verá en un mes.
Convierta los porcentajes a decimales.
17% = 0.17
Use la fórmula del promedio ponderado.
Así, podemos esperar que el estudiante de bachillerato promedio verá 2.95 películas por mes.
