Ajustando ecuaciones a conjuntos de datos
El 'ajustar una ecuación a un conjunto de datos' es el proceso de encontrar la ecuación de una recta o una parábola o una exponencial o cualquier otra función que mejor se ajuste a los datos dados.
La potencia predictiva relativa de un modelo muestra que tán preciso el modelo está relacionado con los datos.
Ejemplo :
Grafique el conjunto de los puntos de datos siguientes. Determine que ecuación de regresión lineal , cuadrática , o exponencial utilizar. Encuentre la ecuación de regresión y grafíquela.
(0, 0.75), (0.25, 0.81), (0.5, 0.9), (0.75, 1.02), (1, 1.2), (1.25, 1.4), (1.5, 1.56), (1.75, 1.7), (2, 1.9)
Solución
Introduzca las coordenadas en x y y en su calculadora y grafique los puntos.
Los puntos parece que se aproximan al eje de las x asintóticamente. Así, asumimos en modelo exponencial.
Use su calculadora para determinar la ecuación de la regresión cuadrática de los puntos graficados.
La ecuación de la función es
.
Grafique la función con la ecuación
.
